Guardians of Grail

cheapbag214s

How to convert the following MySQL schema into CouchDB,[link widoczny dla zalogowanych]
If each shoe is a document,[link widoczny dla zalogowanych], with a date_in and date_out,[link widoczny dla zalogowanych], then your reduce function will +1 if the date_out is null,[link widoczny dla zalogowanych], and +0 (no change) if date_out is not null. That will give you the total count of shoes in the warehouse.
To compute the average time,[link widoczny dla zalogowanych], for each shoe,[link widoczny dla zalogowanych], you know the time in the warehouse. So the reduce function simply accumulates the average. Since reduce functions must be commutative and associative,[link widoczny dla zalogowanych], you use a different average algorithm. The easiest way is to reduce to a [sum,[link widoczny dla zalogowanych], count] array,[link widoczny dla zalogowanych], where sum is an accumulator of all time for all shoes,[link widoczny dla zalogowanych], and count is a counter for the number of shoes counted. Then the client simply divides sum / count to compute the final average.
I think you could combine both of these into one big reduce if you want,[link widoczny dla zalogowanych], perhaps building up a {"shoes in warehouse": 1,[link widoczny dla zalogowanych], "average time in warehouse": [253,[link widoczny dla zalogowanych], 15]} kind of object.
However,[link widoczny dla zalogowanych], if you can accept two different views for this data,[link widoczny dla zalogowanych], then there is a shortcut for the average. In the map,[link widoczny dla zalogowanych], emit(null,[link widoczny dla zalogowanych], time) where time is the time spent in the warehouse. In the reduce,[link widoczny dla zalogowanych], set the entire reduce value to _stats (see Built-in reduce functions). The view output will be an object with the sum and count already computed.
相关的主题文章：

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]

[link widoczny dla zalogowanych]